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Technologies Stack Labs Canada

Technologies Stack Labs Canada

AAF | PhD - DevOps - Data Scientist | TEMPLATE

rh-canada@stack-labs.com
Av. Canadiens-de-Montréal MontrealCanada
Profil Intermédiaire :

Expert en science des données avec 6 ans d'expérience dans le travail des données statistiques et modernes, par ex. utiliser l'apprentissage automatique et les données des capteurs des téléphones intelligents ainsi que d’outils tels Python, SQL, etc.
Centres d'intérêt

Intérêts technologiques

  • Machine Learning
  • Cloud Computing ( AWS - Google Cloud )
  • Terraform
  • Firebase
Expériences
  • Processus d’onboarding accès sur le Cloud, permettant de monter en compétence sur les technologies infonuagiques et sur les conteneurs:
  • Certification et montée en compétence Docker et Terraform
  • Formation certifiante sur Google Cloud Platform
  • Participation au projet internet de l’entreprise, prise en main des technologies infonuagiques
  • Environnement technique: Terraform, Google Cloud Platform, Environnement Infonuagique
  • Développer les fonctions Firebase de Google (Node.js) pour calculer des « features » à partir des données brutes des capteurs de smartphones (accéléromètre, magnétomètre, GPS, etc.) pour l’algorithme d’apprentissage automatique
  • Entrainer un algorithme d’apprentissage automatique avec la plateforme TensorFlow pour détecter des modes de transport motorisés, notamment voiture, autobus, métro et train
  • Développer un algorithme d’apprentissage automatique pour détecter les modes de covoiturage
  • Environnement technologique: Firebase - Google Cloud - NodeJs - TensorFlow
  • Collecter des données personnelles (âge, sexe, capacité) et environnementales (qualité des surfaces de trottoirs, pentes, largeur et présence d'obstacles) pour la navigation des personnes se déplaçant en fauteuil roulant
  • Traiter des données environnementales de l’application MobiliSIG pour la navigation des personnes se déplaçant en fauteuil roulant
  • Évaluer l’accessibilité des chemins avec des données personnelles et environnementales des villes de Montréal et Québec
  • Environnement technologique: Postgres- Python - ArcGIS
  • Déployer des nœuds de capteurs (température, humidité et PM2) à Québec avec vue Internet des objets (IDO)
  • Traiter des données dynamiques collectées par des capteurs (température, humidité et PM2)
  • Optimiser l'algorithme de déploiement des capteurs de température pour modéliser l’îlot thermique urbain
  • Analyser des systèmes intelligents et interactifs récents Créer un environnement micro-intelligent avec des capteurs et des actionneurs
  • Analyser des systèmes et des algorithmes appliqués à un environnement micro-intelligent à partir des données collectées par des capteurs

Data Analyst | Analyste de données

Geo Plus
Janvier 2016 à avril 2016
  • Analyser des données collectées par LIDAR (caractéristiques urbaines incluant les surfaces de bâtiments, les arbres et les obstacles)
  • Développer un logiciel Visio-LIDAR pour segmentation et modélisation à partir de nuages de points 3D
  • Comparer des algorithmes d’analyse de données spatiales (segmentation de nuages de points 3D)

Developer | Développeur

Foolad Jahed
Septembre 2014 à avril 2015
  • Développer des outils d'analyse de données spatiales
  • Développer de multiples applications sur le Web avec GeoServer et API Openlayer
  • Développer des applications de navigation mobile avec Open Street Map (OSM) et Android
  • ==Environnement technologique: Android - OpenStreet Map - OpenLayer - GeoServer - Java**
Formations

Doctorat en Science géomatique ( PhD )

Université Laval

Septembre 2015 à décembre 2021
Vers un déploiement optimal des réseaux multicapteurs dans des environnements intérieurs 3D pour la mobilité des personnes ayant des incapacités physiques

Maîtrise en Ingénierie de système d'information géographique ( SIG )

Université de Téhéran

Septembre 2012 à septembre 2014
Évaluation de l’effet des paramètres environnementaux spatiaux sur les algorithmes d’optimisation globale pour le déploiement de réseaux de capteurs sans fil

Baccalauréat en Ingénierie de l’arpentage

Université d’Ispahan

Septembre 2008 à septembre 2012
SIG, microgéodésie, astronomie, cadastre, arpentage des itinéraires
Compétences

Programmation logicielle

  • Python
  • SQL
  • Javascript
  • C#
  • PostgreSQL
  • Github
  • NodeJs
  • Java

Ingénierie Logiciel

  • Power BI
  • Archivage
  • QGIS
  • Blender

Langues

  • Anglais ( Courant )
  • Farsi ( Langue maternelle )
  • Français ( Avancé )
Certifications

Réseaux de Transport et mobilité intelligente

Bases de données spatiales

Apprentissage automatique

Systèmes de positionnement par satellite Télédétection

Introduction à la programmation Web

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